Analisis Efektivitas Large Language Model (LLM) Sebagai Asisten Praktikum pada Mata Kuliah Jaringan Komputer
DOI:
https://doi.org/10.56869/klik.v7i1.778Keywords:
Large Language Model, ChatGPT, jaringan komputer, Artificial IntelligenceAbstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas Large Language Model (LLM) sebagai asisten praktikum pada mata kuliah Jaringan Komputer. Pemanfaatan LLM seperti ChatGPT memberikan dukungan dalam memahami konsep jaringan, membantu konfigurasi perangkat, serta melakukan troubleshooting selama praktikum. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan instrumen kuesioner yang mengukur kemudahan penggunaan, kegunaan, efektivitas pembelajaran, dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LLM berpotensi meningkatkan efisiensi proses belajar dan membantu mahasiswa menyelesaikan tugas praktikum secara lebih mandiri. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi LLM dapat menjadi alternatif inovatif untuk mendukung pembelajaran jaringan komputer di perguruan tinggi.
References
1. Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., et al. (2023). ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.
2. Rahman, M.M., & Watanobe, Y. (2023). ChatGPT for Education and Research: Opportunities, Threats, and Strategies. Applied Sciences, 13(9), 5783.
3. UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO Publishing.
4. Gan, W., Qi, Z., Wu, J., & Lin, J.C.W. (2023). Large Language Models in Education: Vision and Opportunities. arXiv.
5. Meyer, J.G., Urbanowicz, R.J., Martin, P.C.N., et al. (2023). ChatGPT and Large Language Models in Academia: Opportunities and Challenges. BioData Mining, 16(20).
6.Raihan, N., Siddiq, M. L., Santos, J. C. S., & Zampieri, M. (2024). Large Language Models in Computer Science Education: A Systematic Literature Review. arXiv:2410.16349.
7.Dong, B., Bai, J., Xu, T., & Zhou, Y. (2024). Large Language Models in Education: A Systematic Review. Proceedings of the 2024 International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE). DOI: 10.1109/CSTE62025.2024.00031.
